Risico op diabetes - Predictive Model Saving Lives

Diabetes verspreidt zich als epidemieën tegenwoordig. Maar mensen meestal negeren dit feit en plaats er geen preventie aan de rand van hun belang . Bij hun bezoek aan een specialist , ze horen vaak een onherroepelijk vonnis - Diabetes Mellitus . Dan denkt men : "Als ik wist dat ik eerder zou gezonder leven , zou ik meer sport , ik zou niet zo veel te eten , enz. .. ". Ongelukkig, geen medicijn voor diabetes is nog niet uitgevonden . Daarom is er zo grote druk op prevention.A vraag is - hoe preventie echt effectief te maken? Mensen meestal niet folders lezen en gemeenschappelijke suggesties gewoon gaan om hen heen. Tot slot vinden ze een excuus en terug te keren naar hun oude levensstijl. Aan de andere kant zijn er mensen die een arts bezoeken met elke kleine pijn , die de zorg over hun mogelijke ziekten zo veel ze bug hun familie en vrienden bijna elke dag zonder echte reden. Nu heb ik het over hypochondriacs.Our team van wetenschappers en IT-specialisten creëerde een voorspellend model ( ook wel data mining of kunstmatige intelligentie ) voor het schatten van persoonlijke risico op diabetes . Een bijzondere aandacht is op het maken van het zo eenvoudig mogelijk wat betreft het gebruik gezet . Volgende attributen nodig : • Land • Leeftijd • Geslacht • Hoogte • WeightPretty makkelijk om ze te verzamelen , rechts natuurlijk meer informatie ( zoals bloedsuiker tolerantie , lichaamsvet , etc. ) nodig zou zijn voor een juiste diagnose , maar dit is niet het doel van het gereedschap . Laten we laten de diagnose aan artsen. Het is doel hun job.The hulpmiddel is om een ruwe schatting van het risico op diabetes en een vergelijking met bepaalde bevolkingsgroepen zoals mannen per land , vrouwen per land , land en wereld algehele bieden . Verdeling van de diabetici onder drie leeftijdsgroepen per land geeft een schatting van hoe snel de kans krijgt men diabetes groeit als een krijgt older.Scientists en artsen zullen waarschijnlijk beweren dat er verschillende vormen van diabetes , elk van hen kan hebben specifieke symptomen en oorzaken en we kunnen ze niet samen. Laten we denken " out-of - the-box " voor een tijdje. Heeft een gewone patiëntenzorg over risico op diabetes type I vs Diabetes type II ? Natuurlijk niet . Gewone mensen zien het als een bedreiging. En ook onze tool geeft het antwoord als de waarschijnlijkheid van het hebben gewoon Diabetes.Last but not least , het is geen geheim dat Diabetes is nauw gerelateerd aan obesitas. Om het model te gebruiken om een maximum is er ook een berekening van hoeveel gewicht moet men verliezen te behoren tot een groep waar we uitgaan van een redelijk lagere Diabetes waarschijnlijkheid. Dergelijke informatie kan dienen als een self - motivator tijdens de gewichtsreductie process.People vaak vragen me over het nut van de tool. Mijn eigen ervaring is dat wanneer ik mijn eigen " voorspelling " hebt gezien , het maakte me aan het denken . En verrassend , enkele dagen geleden realiseerde ik me mijn gewicht is slechts 83 kg . ( Mijn gewicht was ongeveer 88 kg enkele maanden geleden . ) Ik heb geen speciale oefening niet te doen en heeft een dieet niet ondernemen . Heeft misschien mijn onderbewustzijn overwegen mijn diabetes risico en nu is alles in het werk om het te vermijden ? Ik weet het niet ...
Door: Miroslav Cerny